El inglés, 2.2 veces
Quien nunca usa inglés en el trabajo tiene una mediana de $35,800. Quien lo usa la mayoría del tiempo, $83,600. Es la palanca más cara de ignorar.
SG Tech Pulse 2026 · Hallazgos preliminares
Cuánto vale programar en México
620 personas que crean código en México contestaron cuánto ganan y en qué condiciones trabajan. Esto es lo que se ve en el primer corte, contado como una sola historia: el número, lo que lo sube, lo que el número esconde y lo que ya está cambiando.
$63,750
Es la mediana del sueldo mensual bruto de quien crea código en México. La mitad gana menos que eso.
El intervalo de confianza va de $60,000 a $68,500. No es un promedio: la mediana aguanta mejor los sueldos extremos.
Dato preliminar · Fuente: SG Tech Pulse 2026, corte de México al 12 de octubre de 2026 (n = 558 personas con sueldo reportado). Muestra autoseleccionada.
Acto 1
Lo que sube el número
Ninguna de estas palancas es un misterio. Lo que sorprende es el tamaño de cada una.
La experiencia es el motor
De $22,000 con 0 a 2 años a $90,000 con 11 a 20. Después de los 20 años la mediana deja de subir y baja a $80,000.
Trabajar para fuera, +38 %
Con empleador extranjero la mediana es $85,000 contra $61,600 con empleador local. Solo 15 % de la muestra está en esa posición.
Volver a la oficina cuesta
Totalmente remoto, $71,500. Totalmente presencial, $42,150. El híbrido queda en medio, en $63,226.
El castigo de la empresa chica
En organizaciones de 1 a 10 personas la mediana es $30,000. En las de 1,001 a 5,000, $85,000.
Certificarse ayuda, pero poco
Frente al inglés, la experiencia o el empleador extranjero, las certificaciones mueven el número bastante menos de lo que se suele suponer.
37 %
Es la brecha entre la mediana de los hombres y la de las mujeres: $75,000 contra $47,250.
El intervalo de confianza va de 29 % a 46 %. Es una brecha sin ajustar: mide la distancia real entre los dos grupos, no la diferencia a igual puesto y experiencia.
Dato preliminar · Fuente: SG Tech Pulse 2026, corte de México al 12 de octubre de 2026 (n = 212 mujeres y 341 hombres con sueldo reportado). Muestra autoseleccionada.
Acto 2
Lo que el número esconde
La brecha no está repartida de forma uniforme: se ensancha conforme sube el nivel. Y detrás del sueldo hay un patrón de escalera.
Las mujeres son mayoría en el medio y se evaporan rumbo a la cima. Son 61 % de quienes están en nivel junior y 61 % en nivel medio. En staff o principal son 20 %, y en gerencia 25 %.
Eso no se explica por la entrada: la participación en los primeros niveles es alta. El problema aparece en el ascenso, y una pausa de carrera reinicia el reloj.
Acto 3
La nueva forma del trabajo
La mitad de la industria ya cambió cómo escribe código. El cambio no está llegando igual a todos.
Media industria con agentes
50 % dice que su forma principal de programar ya es con agentes de IA. 30 % los usa como apoyo y 20 % de forma complementaria.
Y se asocia con más sueldo
Quien programa con agentes tiene una mediana de $79,500 contra $60,000 del resto: 32 % más. El intervalo es amplio, de 8 % a 54 %.
Por ahora, cosa de hombres
50 % de los hombres programa con agentes, contra 32 % de las mujeres. La palanca nueva está repitiendo la brecha vieja.
Ver el acto completo, con el oficio nuevo que ya tiene nombre →
Acto 4
La cuenta humana
Ganan por arriba de la media nacional y aun así la red de protección está llena de huecos.
21 %
no tiene ningún plan de retiro.
15 %
no logra ahorrar nada al mes.
10 %
trabaja sin seguridad social.
13 %
tiene un segundo trabajo, y otro 13 % deuda educativa.
Ver también los hallazgos de neurodivergencia y discapacidad →
Los hallazgos completos viven en SG Tech Pulse
Los 27 hallazgos, con sus gráficas y el cierre metodológico, están en el sitio de la encuesta. Ahí se recalculan en cada corte.
Qué sí dice esto, y qué no
Son resultados preliminares del corte de México al 12 de octubre de 2026, sobre 620 personas residentes en México que crean código, de 689 respuestas totales. Los sueldos son mensuales brutos en pesos; lo reportado en dólares se convirtió a 18.5 y se recortó la cola de los extremos.
La muestra es autoseleccionada: contestó quien quiso contestar, así que no es una muestra representativa del país. Sirve para ver el tamaño de las diferencias entre grupos, no para fijar un sueldo de mercado. Cada hallazgo publica su propia n, y las brechas van sin ajustar por puesto ni experiencia salvo donde se diga lo contrario.
La encuesta sigue abierta, y los números se recalculan completos en cada corte. Puedes contestarla aquí.